期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0682.2015.03.022

遥感图像常用去噪方法

引用
遥感图像在获取和传输的过程中,受各种噪声影响,使图像的边缘纹理等细节模糊,质量降低。为获得清晰的、高质量的遥感图像必须进行降噪预处理。该文就遥感图像去噪的邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及小波变换法算法原理进行了研究和比较分析并进行了仿真实验。结果表明:对受不同噪声影响的遥感图像选择不同滤波算法均能取得较好的效果,但在噪声模型未知的情况下,小波去噪效果更佳。

遥感图像、去噪、小波变换、滤波

TP212(自动化技术及设备)

国家教育体制改革试点项目08-128-238

2015-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

69-72

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工业仪表与自动化装置

1000-0682

61-1121/TH

2015,(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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