期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0682.2015.03.001

基于PSO的RBF神经网络的变频调速系统的研究

引用
采用粒子群和RBF神经网络算法相结合的方法构造PSO-RBF神经网络PID控制器,利用S函数编写了MATLAB的PSO-RBF神经网络PID的M文件,并在SIMULINK环境下建立了基于PSO-BF神经网络PID的变频调速系统。仿真结果充分表明了该控制器具有良好的鲁棒性、跟随性和稳定性,而且改善了原系统的动态特性,证明了该方法在变频调速系统中的应用价值。

粒子群、BP神经网络、变频调速系统

TM23(电工材料)

黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541706;黑龙江科技大学硕士研究生创新科研项目YJSCX2014-006HKD

2015-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

3-5,47

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工业仪表与自动化装置

1000-0682

61-1121/TH

2015,(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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