基于神经网络的PID控制方法在矿井提升机中的应用

摘要：

通过对矿井提升机的控制策略进行研究，达到提高提升机控制系统的性能，使其运行安全、可靠，满足煤矿安全生产的要求。在分析非线性PID控制系统理论基础上，采用基于神经网络算法改进非线性PID控制方法，实现减小系统的超调、提高稳定性等运行指标。并使用仿真工具MATLAB进行了数字仿真，证实了基于神经网络非线性PID控制方法在矿井提升机控制系统中的效果。

关键词：矿井提升机、PID技术、非线性系统、神经网络

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80