基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别

摘要：

为实现GIS故障检测和缺陷的模式识别，针对GIS出现的典型绝缘缺陷及其放电特点，设计了4种常见的GIS绝缘缺陷模型并进行放电试验。对获取的大量超高频包络信号，提出了一种基于小波包变换奇异值分解的时域特征提取方法。该方法首先对包络信号进行小波包变换，构建各尺度的小波包分解系数矩阵，然后对其进行奇异值分解，提取特征向量，在此基础上，采用BP神经网络进行模式识别，结果表明采用此方法获得了良好的识别效果。

关键词：局部放电、超高频、包络信号、小波包变换、奇异值分解、BP神经网络

分类号：TM835(高电压技术)

在线出版日期：2014-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112