一种去除人脸图像中的眼镜的方法

摘要：

在人脸识别中，眼镜作为人脸上常见的遮挡物对人脸图像的识别率有很大的影响。该文提出了一种去除人脸图像眼镜的方法。利用二维广义主成分分析（2 DIMPCA ）算法对戴眼镜的人脸进行重建，通过与输入的原始人脸图像的对比，经过二值化运算，提取出眼镜遮挡区域；通过误差迭代的方式对图像进行误差补偿，合成最终的无眼镜的人脸图像。实验结果表明，该算法可以得到比较自然的无眼镜人脸图像，优于传统的PCA方法。

关键词：人脸识别、眼镜去除、人脸重建、二维广义主成分分析(2DIMPCA)

分类号：TN911.73

资助基金：甘肃省自然科学基金项目2013GS09583

在线出版日期：2014-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,58