基于改进ICA的工业过程故障诊断研究

摘要：

如今的工业过程系统结构复杂设备精密度高，随之而来的就是系统的高故障性，所以如何准确地检测到故障的发生已经成为一大难题。该文基于提高故障诊断性能的目的，提出一种DPCA-ICA的故障诊断方法。这种方法先采用DPCA对数据进行降维和去噪处理，得到能最大反映系统信息的低维数据，然后再通过ICA方法提取独立元，进行故障诊断。仿真结果表明，改进后的ICA故障诊断方法不仅具有比传统PCA方法更低的故障误报率，并且对一些PCA难以检测的故障也有很好的诊断效果。

关键词：检测故障、DPCA、ICA、独立元

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61104154；中央高校基本科研业务费专项资金资助。

在线出版日期：2014-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15