一种改进的最大似然法在直流电机参数辨识中的应用

摘要：

以D17直流电机实测数据为样本，研究了最大似然法进行直流电机参数辨识问题。该文对最大似然辨识迭代算法进行了改进，提出了滑块递推方法，建立了直流电机最大似然辨识模型，对模型参数进行了辨识和分析，最后对辨识算法进行了验证。结果表明，改进的最大似然法可以快速、准确地辨识出直流电机所需的参数，并具有较高的精度，克服了最小二乘法辨识微分方程参数时存在的缺陷，也解决了最大似然法因观测数据静态分组而导致的辨识精度下降问题，为控制系统/部件建模提供了可行的方法。

关键词：数据滑块递推、最大似然算法、模型检验

分类号：TP13;TP311(自动化基础理论)

资助基金：甘肃省国家教育体制改革试点项目“高校产学研结合的创新模式建设及示范推广”08-128-238

在线出版日期：2014-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36