期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0682.2012.05.033

基于粒子群和BP混合算法的土壤有毒重金属含量预测

引用
利用当前重金属的含量去预测未来有毒重金属的含量,就可以采取有效的措施预防,对人们的健康有着重大意义.该文主要应用粒子群和BP混合算法的神经网络对甘肃某地区的土壤进行了预测,得到的预测数据和实际的基本相符,因此,该预测算法应用到土壤的预测中具有良好的效果,有良好的应用和推广前景.

土壤重金属、粒子群、BP混合算法、神经网络

TP183(自动化基础理论)

甘肃省科技支撑计划项目1104GKCA057;兰州市计划支撑项目2009-1-34

2013-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

109-112

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工业仪表与自动化装置

1000-0682

61-1121/TH

2012,(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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