期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0682.2012.04.005

人工神经网络在大气污染预测中的应用研究

引用
以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型.模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报.

空气污染指数、神经网络、大气污染

X513(大气污染及其防治)

国家重点基础研究发展计划973计划项目2004CB720208;国家自然科学基金项目41075067;国家自然科学基金项目40825008;2011年度陕西省高等继续教育教学改革研究重点项目11J40;全国教育科学“十二五”规划单位资助课题FJB110131;2011年度陕西广播电视大学课题SB11-A06;陕西省教科所2010年度规划课题SGH0902303

2012-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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工业仪表与自动化装置

1000-0682

61-1121/TH

2012,(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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