基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究

摘要：

压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响而导致精度大大降低.该文采用BP神经网络对压力和温度2个目标参量进行数据融合处理,减小了两者相互交叉干扰敏感度.结果表明,采用BP神经网络进行数据融合,能够提高传感器的稳定性及其精度,仿真验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：压力传感器、数据融合、BP神经网络、非目标参量

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11