基于RBF神经网络的A320引气系统故障诊断研究

摘要：

根据神经网络的非线性、自适应性及自学习等优点,针对空客A320飞机引气系统,提出了一种基于RBF网络的A320引气系统智能故障诊断方法.对近几年记录的A320引气系统故障表现与故障原因进行特征提取和分类,并用于RBF网络的学习.利用部分典型故障特征对网络进行测试表明,该故障诊断方法可以有效地根据空客A320飞机的引气系统常见故障表现判别出故障的原因.

关键词：引气系统、RBF神经网络、故障诊断

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67