基于提升小波和PNN的三容水箱故障诊断

摘要：

针对三容水箱是典型的非线性多变量耦合系统,提出将提升小波和概率神经网络相集合(LWPNN)方法用于三容水箱液位故障诊断.首先,建立三容水箱数学模型以获取实验数据,之后利用提升小渡对数据快速降噪,最后通过概率神经网络进行故障分类.实验结果表明,LWPNN集合方法较传统PNN故障诊断方法有较高的故障诊断率,是一种有效的故障分类方法.

关键词：故障诊断、提升小波、概率神经网络、集合方法、三容水箱

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：辽宁省科技基金项目2040196;沈阳市科学技术计划项目080731

在线出版日期：2011-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-6,85