改进的局部LSSVM算法在明胶浓度软测量中的应用

摘要：

在明胶生产的提胶工艺中,胶液浓度是一个很重要的质量和控制参数,但是目前对明胶浓度的检测手段多为离线人工检测,不能实现在线实时测量.该文提出使用软测量的方法对明胶浓度进行在线测量,采用局部LSSVM建模方法进行软测量建模,并用PSO算法对模型参数进行优化.Matlab仿真结果表明,基于PSO优化的局部LSSVM的软测量方法预测性能由于全局建模方法.可以达到很好的预测精度和泛化能力,为实现胶液浓度的在线检测开辟了新途径.

关键词：明胶浓度、软测量、最小二乘支持向量机、局部学习、粒子群算法、K均值聚类

分类号：TP216+.1(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70