即时学习型迭代学习控制在励磁控制中的应用

摘要：

将即时学习算法型迭代学习控制引入发电机的励磁控制.运用即时学习算法来解决系统的迭代学习控制初值问题,有效地估计初始控制量,加快了算法的收敛速度.仿真结果表明,所设计的励磁控制器与常规PID控制器和非即时学习型励磁控制器相比其收敛速度明显加快,具有更强的维持机端电压的能力.

关键词：迭代学习控制、即时学习算法、初值、励磁控制

分类号：TM301.2(电机)

资助基金：甘肃省国际合作项目0708WCGA45;博士基金BS03200901

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104