基于DCPSO的模糊神经网络的管道泄漏检测方法

摘要：

提出了一种基于发散-收敛PSO(DCPSO)优化模糊神经网络的管道泄漏检测与估计方法.该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化.通过实际管道泄漏数据对网络进行仿真研究,结果表明文中所述方法在管道泄漏的检测与估计中,不仅比BP算法具有更快的收敛速度,其结果也更优,进而也昭示出该方法在管道泄漏检测与估计中的可用性.

关键词：管道、泄漏检测与估计、广义概率积、广义概率和、模糊神经网络、DCPSO优化算法

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：教育部"春晖计划"Z2005-1-62001;兰州理工大学特色学术梯队基金项目0950

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-7