基于改进粒子群算法的PID参数整定

摘要：

粒子群算法是一种基于群智能的全局寻优方法,方法简单,易于实现,寻优效果好.PID控制因其算法简单、鲁棒性好、可靠性高而被广泛应用于工业控制过程.该文提出了一种改进的PSO算法以提高其优化性能,通过典型测试函数的实验证明了该改进的PSO算法具有较好的优化性能.最后,将改进后的PSO算法应用到PID参数整定中,通过MATLAB仿真证明了该方法的可行性和优越性.

关键词：PID控制、PSO算法、参数

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55