协同式专家系统任务分解在电站调试中的应用

摘要：

协同式专家系统的任务分解,指将总任务合理地分解成几个分任务,分配给子专家系统,分别由子专家系统进行任务求解.各子专家系统相互协作、共同解决一个相对复杂的问题.该文主要采用两种算法,黑板模型法和与或树法,在遵循任务分解原则的基础上,对电站调试的任务进行分解,分解后的任务粒度要适宜,规模适中,均衡,易于单个子专家系统解决,同时既要考虑局部优化,又要使全局最优,不能因为分解后的任务负载过重,而使子专家系统无法解决.

关键词：协同式、任务分解、粒度、消耗

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-70,73