多变量PID神经元网络控制系统

摘要：

针对某焦化厂焦炉集气管压力系统具有强干扰、强耦合、非线性的特点,采用一种多变量PID神经元网络控制算法,更好地实现了解耦控制.这种多变量PID神经元网络与常规的PID控制算法比较不仅具有较好的动态性能和稳态性能,而且还具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,适用于对非线性多变量系统的解耦控制.

关键词：集气管压力控制系统、PID神经元网络、多变量系统、解耦

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,49