期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0682.2009.02.029

一种通用的RBF网络非线性动态系统逆控制

引用
针对任意复杂非线性系统,提出一种通用的RBF网络动态系统逆控制方案,并提出了一种通过对聚类半径进行"粗调"和"细调"的最近邻聚类学习算法,利用构造伪系统的方法构成一种对非最小相位同样有效的神经网络动态逆控制与PID控制相结合的在线自学习控制策略.仿真研究证明,该控制策略不仅能使多种非线性对象跟踪多种参考信号,而且抗干扰能力和鲁棒性也很好.

RBF神经网络、非线性非最小相位系统、最近邻聚类算法、伪系统

TP273+.2(自动化技术及设备)

2009-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

106-109

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工业仪表与自动化装置

1000-0682

61-1121/TH

2009,(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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