电锅炉温度控制系统PID参数整定算法的改进

摘要：

针对电锅炉温度控制系统常规PID控制性能欠佳的问题,提出一种PID参数整定的改进算法.先用RBF网络在线辨识温度采样信息,得到控制器所需的Jacobian信息,然后用LM算法代替传统的梯度法整定PID参数,得到改进的PID算法.通过电锅炉温度控制系统仿真分析,验证了算法的快速性、抗扰性、鲁棒性,具有较好的应用前景.

关键词：温度、RBF神经网络、PID控制、Levenberg-Marquardt算法

分类号：TP272(自动化技术及设备)

资助基金：黑龙江科技学院科研启动基金资助项目07-15

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-87,100