神经内模优化控制策略在配煤过程中的应用

摘要：

采用径向基函数神经网络建立了配煤过程的非线性动态模型,并由此提出配合煤灰分的神经内模优化控制策略,设计了基于Modbus Plus网络技术的分布式控制系统.在选煤厂自动配煤系统的实际应用结果表明,该文提出的控制算法能有效地控制配合煤灰分.

关键词：径向基函数神经网络、配煤过程、神经内模优化控制、分布式控制系统、鲁棒性

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,38