基于混沌优化的有约束广义预测控制器

摘要：

针对传统优化算法解决约束广义预测控制的优化问题时存在计算量大、不能找到全局最优解等缺点,该文尝试用混沌优化算法来解决此类问题.提出一种用混沌优化算法作为滚动优化策略的有约束广义预测控制算法(COGPC).该算法可以有效地处理约束并找到全局最优解,是一种新的"软约束"方法.最后通过仿真验证了该方法的有效性.

关键词：广义预测控制、约束、混沌、混沌优化算法

分类号：TM571(电器)

资助基金：中国科学院资助项目60374037;60574036;教育部跨世纪优秀人才培养计划2005-290;国家高校博士科研项目20050055013

在线出版日期：2006-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-5,36