多传感器信息融合技术在提高孔板测量精度中的应用

摘要：

针对孔板工作时由于受介质的温度、压力以及密度变化的影响,从而测量精度较低的不足,提出了应用多传感器信息融合技术来减小孔板测量误差的方法.4个传感器输出的信息反映了介质的实时工作特性,系统将它们送入融合中心进行融合处理.融合技术运用了神经网络学习率自适应调整的改进算法,仿真实验证实了该测量技术与方法的有效性,大大提高了孔板的测量精度,具有重要的实际意义.

关键词：信息融合、神经网络、孔板

分类号：TP18;TP212(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22