基于神经网络的非线性系统约束预测控制

摘要：

利用非线性激励函数的局部线性表示,提出一种可用于非线性过程的基于神经网络模型的约束广义预测控制算法.该算法将非线性搜索转化为只对当前控制增量的约束,避免了非线性优化求解,并不需要很多的计算量.文中给出了仿真结果.

关键词：神经网络模型、广义预测控制、非线性过程、约束

分类号：TP183;TP273(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省教育厅资助项目202223207

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6