模糊神经网络核子秤配料自学习控制系统

摘要：

提出一种模糊神经网络自学习控制方法,并应用于核子秤配料自动控制系统中.经仿真实验和应用结果表明,该控制方案可改善具有时变及大纯滞后的核子秤配料控制系统,其性能优于一般Fuzzy控制.

关键词：模糊逻辑、神经网络、核子秤、配料控制

分类号：TP273.22(自动化技术及设备)

在线出版日期：2003-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-17,34