基于多级模糊神经网络的故障诊断在化工生产过程中的应用

摘要：

化工生产过程一般都非常复杂,控制回路与测控参数很多,生产过程的故障检测与诊断问题非常困难.文中提出一种基于神经网络的多级故障诊断系统.采用三级递阶模糊神经网络,降解整个系统故障诊断问题的复杂性,同时采用所有子神经网络全局并行的推理方式,具有快速处理能力,适合系统实时在线故障诊断.

关键词：故障诊断、模糊神经网络、专家系统

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,20