10.3969/j.issn.1000-0682.2001.06.002
一类基于统计理论的神经网络模式识别方法
本文针对用人工神经网络进行模式识别时样本特征指标过多的问题,提出用统计理论的主成分分析方法对数据进行预处理,再选出几个主成分作为神经网络的输入节点,从而极大地简化人工神经网络,提高了模式识别的效果.
主成分分析、神经网络、模式识别
TP18(自动化基础理论)
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
5-7
10.3969/j.issn.1000-0682.2001.06.002
主成分分析、神经网络、模式识别
TP18(自动化基础理论)
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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