基于GAN的HDFS敏感数据安全增强方法

摘要：

提出一种基于生成对抗网络的分布式文件系统敏感数据安全增强方法.通过计算分布式文件系统敏感数据每一个属性的敏感度并对分布式文件系统敏感数据进行了分级,利用遗传算法对每一级分布式文件系统敏感数据实施降敏感度处理,并利用生成对抗网络构建分布式文件系统敏感数据安全增强模型,针对不同敏感度降低后的分布式文件系统数据实施不同程度的假数据混入处理,完成分布式文件系统敏感数据安全的增强,并对所研究方法在分布式文件系统敏感数据保护中的应用效果进行安全性测试.结果表明:经过所研究方法的增强处理后,分布式文件系统敏感数据的数据安全性得到了增强,达到了研究目标.

关键词：对抗网络、分布式文件系统、敏感数据、敏感度分级、安全增强方法

所属期刊栏目：44

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112