显著性运动目标自顶向下快速检测方法研究

摘要：

显著性运动目标受到动态特征扰动导致目标检测性能差,为了提高对显著性运动目标的检测能力,提出基于梯度模型边缘轮廓特征匹配的显著性运动目标自顶向下快速检测方法.先采用图像视觉特征重构方法进行显著性运动目标的图像样本采集,提取显著性运动目标的边缘轮廓特征量,然后采用梯度模型方法构建目标图像的方向梯度直方图,结合信息增强算法实现对显著性运动目标的细节特征增强处理.最后对图像进行颜色空间转换,采用梯度模型边缘轮廓特征匹配方法实现对显著性运动目标自顶向下特征重构,根据图像重构效果实现对显著性运动目标的快速检测.仿真结果表明,采用该方法进行显著性运动目标检测的准确性较高,计算开销较小,检测速度较快,提高了显著性运动目标的检测识别能力.

关键词：显著性运动目标、自顶向下、快速检测、视觉、特征重构

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：滁州职业技术学院2017年规划科研项目;安徽省高校优秀人才支持计划项目;安徽省教研项目

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96