基于多尺度残差网络构架的低剂量CT图像去噪

摘要：

低剂量CT是减少对患者辐射风险的有效方法,但会降低CT图像的质量,使得图像中含有噪声和条形伪影.为了提高CT图像的质量,提出了一种基于多尺度残差网络构架的低剂量CT图像去噪算法.实验结果表明,所提出的算法不仅去除了低剂量CT图像中的噪声和伪影,同时也保留了图像的细节.

关键词：低剂量CT、空洞卷积、残差网络、多尺度、旁路连接

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金201901D111261

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：61-68