信息熵加权的协同聚类算法的改进与优化

摘要：

在协同聚类算法的基础上引入信息熵权重,用信息熵计算隶属度差异矩阵,极大地简化了算法过程,并通过权重贡献最终实现协同聚类.仿真实验显示,该聚类算法比标准FCM算法、HC-FCM算法的准确度更高,运行时间短,综合性能明显优于其他两种算法.

关键词：协同聚类、协同关系、信息熵、权重系数

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅2019年度高校自然科学研究重点项目;安徽省教育厅2019年度高校学科专业拔尖人才学术资助项目;2018年度高等学校省级质量工程项目

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-65