一种结合小波变换模极大值和灰度值数学形态学的图像边缘检测方法

摘要：

为了得到抗噪性好,边缘连续完整及细节清晰的边缘图像,提出了一种结合小波变换模极大值和灰值数学形态学的图像边缘检测方法.通过对源图像进行小波分解得到低频近似子图像与高频近似子图像.对于低频近似子图像采用灰值数学形态学方法检测边缘,高频近似子图像采用小波变换模极大值法检测边缘.然后结合两者的优势,对低频边缘图像和高频边缘图像进行叠加运算检测到的图像边缘连续完整.结果表明,算法检测到的边缘图像抗噪声能力强,边缘连续完整,可以保留图像中更多的细节和纹理,所花时间相对较少.

关键词：小波变换、模极大值、图像边缘检测、数学形态学

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75