基于优化蚁群算法的分类规则挖掘算法

摘要：

蚁群算法已被广泛用于各种优化组合问题,优化蚁群算法动态调整信息量更新策略和路径选择概率,可在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得平衡.本文将此算法应用到分类问题,提取分类规则.实验表明该算法能较好地完成分类规则的挖掘.

关键词：分类规则、优化蚁群算法、规则提取

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46