基于SVM的藏文微博文本情感分析研究与实现

摘要：

随着人工智能技术的飞速发展,情感分析成为自然语言处理的重要研究内容.文章以现有的情感分析技术为基础,通过对藏文语料的预处理和构建特征向量空间,实现了基于SVM分类的藏文微博文本情感分析算法.通过对新浪微博上获取的2 000多篇藏文微博的测试,实验结果表明该算法准确率达到91％.

关键词：藏文微博、情感分析、TF-IDF、Word2vec、SVM

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：西藏自治区教育厅计算机及藏文信息技术国家级团队和重点实验室建设藏教财指号;西藏大学研究生高水平人才培养计划项目

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96