变电设备红外图像致热型缺陷超分辨率识别方法

摘要：

变电设备的致热型缺陷是影响变电设备安全、稳定运行的主要因素,会影响整个的温度控制工作.致热型缺陷识别过程中,受感光元件精度的影响,导致采集的红外图像存在空间分辨率低、清晰度差等问题.为解决这一问题,提出变电设备红外图像致热型缺陷超分辨率识别方法.构建图像降质模型,采用近似稀疏函数正则化方法,重建红外图像的超分辨率,提高其整体质量.通过中值直方图非均匀算法,消除红外图像中存在的"鬼影",完成图像校正处理.并将处理后的图像输入到改进的残差网络中,获取变电设备过热区域的温度,以此实现变电设备致热型缺陷的识别.实验结果表明,所提方法的图像采集质量高、缺陷识别率在95％以上、缺陷误报率保持在20％以内.

关键词：变电设备、红外图像超分辨率重建、中值直方图非均匀算法、致热型缺陷识别、改进残差网络

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网江苏省电力有限公司科技项目J2021215

在线出版日期：2023-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-65,69