基于数据挖掘和区块链技术的碳排放信息定向提取模型

摘要：

为了提高信息定向提取效率,保证碳排放信息安全传输,研究基于数据挖掘和区块链技术的碳排放信息定向提取模型.从碳排放信息的使用、管理、安全性角度,设计碳排放信息定向提取模型,获取包括能源活动及生产的工业碳排放信息和利用熵值法获取的碳排放绩效信息,构建碳排放信息库,运用朴素贝叶斯方法挖掘碳排放信息库碳排放信息,并通过引入同态加密算法的区块链技术,定向获取碳排放信息.实验表明,该模型可定向提取所需碳排放信息,具备大规模碳排放信息定向提取效率优势,且碳排放信息的加密效果好,可确保碳排放信息安全传输.

关键词：数据挖掘、区块链技术、碳排放信息、朴素贝叶斯、定向提取、同态加密算法

所属期刊栏目：52

分类号：TP333(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71