10.3969/j.issn.1002-1639.2020.04.010
仿生机器人模糊自适应控制系统设计研究
以智能模糊神经网络方法为例,主要针对仿生机器人运动控制进行研究,从仿生学进行分析,按照控制系统理论研究了“单腿单步”模式生成与四足仿生机器人运动的控制.研究的目的是通过建立一个触发器机械配置,允许机器人能够向前移动一步,采用集成相关算法进行机器人运动轨迹模式进行模拟,实现全局路径规划的互联,证明模糊逻辑模式发生器分析姿势和姿态控制反馈所需的时间.
智能模糊神经网络、控制系统理论、触发器机械配置、路径规划
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TP393(计算技术、计算机技术)
2020-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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