神经网络在加热炉温度控制系统检测环节改进方法的应用

摘要：

在控制系统中,除了控制器和控制算法很重要之外,传感器检测在控制系统中的地位也很重要.针对钢厂加热炉温度控制系统中的检测环节,以MATLAB为工具,提出应用前向多层神经网络建立热电偶的逆模型进行非线性映射,使得热电偶测量温度更加方便.这种方法准确、实用、控制精度高,大大方便了热电偶温度传感器在测控系统中的应用.

关键词：加热炉、神经网络、热电偶、温度控制

所属期刊栏目：39

分类号：TF068.21;TP316.2(一般性问题)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目042140D

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-25,34