基于神经网络的电弧炉电极控制系统设计

摘要：

针对电弧炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,很难对系统建立一个精确的数学模型,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.采用工业领域广泛使用的PLC来实现该控制方案.仿真及运行结果证实了控制策略的有效性.

关键词：电弧炉、BP算法、可编程控制器

所属期刊栏目：36

分类号：TM924.4

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55