基于人工神经网络的钢铁冶炼终点预报模型

摘要：

全面地综述了人工神经网络在"烧结-炼铁-炼钢(铁水预处理、转炉、电炉)-炉外精炼(LF精炼、RH精炼)"整个钢铁冶炼工艺过程的各生产环节中的终点成分和温度预报方面的开发应用工作.还简单讨论了人工神经网络与回归模型和专家系统的特性.人工神经网络技术在冶金过程终点预报应用方面具有广阔的应用前景.

关键词：钢铁冶金、人工神经网络、成分、温度、终点预报

所属期刊栏目：34

分类号：TP183;TF703.8(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-7,17