10.19495/j.cnki.1007-5429.2023.02.015
考虑决策者风险偏好的微电网多目标区间优化
为使包含可再生能源在内的微电网的发电成本和气体污染物排放量最小,首先,建立了日前24小时多 目标区间优化模型,同时引入区间可能度以处理不确定性变量,并转换该模型以满足决策者的风险偏好.其次,根据模型特点,设计解的初始化和修正元启发式策略,并提出一种基于模糊隶属度和切比雪夫函数混合分解的多目标进化算法MOEA/HD求解该模型.最后,通过算例仿真,验证了与其他算法相比,MOEA/HD算法效率更高,能得到质量更好、范围更广、分布更均匀的非劣解集.
微电网、多目标优化、电力调度、风险偏好、MOEA/HD
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金;网络与交换技术国家重点实验室北京邮电大学开放课题资助项目
2023-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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