10.19495/j.cnki.1007-5429.2022.06.008
基于混合激励机制的共享汽车调度策略研究
随着互联网技术与共享经济的不断发展,共享汽车行业蓬勃发展,但由于用户需求在时间与空间的不均衡,共享汽车存在着明显的供需不平衡,从而造成了共享汽车的资源浪费及用户体验的降低.本文以多项Logit离散选择模型为基础,提出了基于混合激励机制的共享汽车调度策略,融合价格折扣的全自主调度策略与"红包"激励的半自主调度策略,鼓励用户参与共享汽车调度.通过改进蚁群算法设计两个仿真实验寻求最优解,验证了模型的有效性与泛化能力,并证明了通过混合激励机制鼓励用户参与调度,能够有效降低企业调度成本,提升车辆使用效率,增加企业综合收益.
车辆调度、共享汽车、离散选择模型、激励机制、蚁群算法
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F724.6;TP18(中国国内贸易经济)
国家自然科学基金71874131
2023-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
56-63