10.19495/j.cnki.1007-5429.2022.06.001
基于SEEV模型的煤矿提升机司机注意力分配研究
为有效预测煤矿提升机司机注意力分配情况,从人自上而下及自下而上的信息加工机制出发,以SEEV模型思想为基础,应用主观期望效用理论,提出了基于信息突显性、努力程度及任务属性的注意力分配模型.为验证模型的有效性,开展自由监视操控任务的工效学眼动实验,将眼动实验值与模型理论值进行拟合及回归分析.结果表明,注意力分配模型理论值与眼动实验值显著相关且吻合度高,验证了模型的可用性.研究提出的注意力分配模型对煤矿提升机司机注意力培训、人机界面设计及防范人因失误具有一定指导意义.
煤矿提升机、注意力分配、SEEV模型、眼动实验
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TD534;X914(矿山运输与设备)
国家自然科学基金;陕西省科技厅青年项目;华能集团总部科技项目
2023-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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