不确定环境下报废汽车逆向物流网络鲁棒优化

摘要：

针对不确定环境下报废汽车逆向物流网络规划成本高的现实问题,以汽车生产商为主体构建了一个6层的报废汽车逆向物流网络.从经济、环境和社会3个角度出发,建立了多目标混合整数线性规划模型,研究了如何确定回收点、处理点和再制造点的位置、数量、等级和容量,以及网络各节点间运输量的分配.同时考虑回收率、运输成本、处理成本和再制造成本不确定因素,建立了鲁棒优化模型,基于鲁棒优化理论将半定规划模型转化为线性的鲁棒对应模型,并通过6个不同规模的算例验证了模型的准确性.研究结果表明:鲁棒模型在不确定环境下优于确定模型,处理成本和再制造成本对网络成本影响最大,为汽车生产商构建网络提供决策参考.

关键词：报废汽车、逆向物流网络、不确定、鲁棒优化

所属期刊栏目：27

分类号：F272(企业经济)

资助基金：陕西省自然科学基金;陕西省自然科学基金;榆林市科技计划项目

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：85-96