带有模糊工期的多模式项目鲁棒优化

摘要：

研发类项目的活动工期通常是模糊不确定的,且不同的资源投入对应不同的工期,基于此背景对带有模糊工期的多模式项目调度问题进行建模.模型以进度计划鲁棒性最大化为优化目标,考虑时序约束和可更新资源约束.针对问题的NP-hard属性和模型特点设计遗传算法求解,用不同活动规模的标准算例进行计算实验,并用一个实际案例进一步验证说明.案例计算结果优于实际情况,与单模式相比,活动具有多种执行模式时所求满意解的鲁棒值更高.对项目关键参数的分析表明,增加瓶颈资源可用量能够提高项目进度计划鲁棒值.研究成果为项目管理者在不确定环境下制定进度计划提供参考.

关键词：项目调度、模糊工期、多模式、鲁棒性、遗传算法

所属期刊栏目：27

分类号：C935;F224.33(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：39-49