10.19495/j.cnki.1007-5429.2020.03.002
基于多智能体的分级诊疗仿真与优化研究
分级诊疗是当前医改的重要方向.如何制定有效的政策引导患者合理有序就医,是推进分级诊疗的关键问题.以往的研究多是回顾性或系统动力学研究,缺乏对分级诊疗系统中患者行为的刻画,无法精确模拟实际系统.本文构建了基于多智能体的分级诊疗仿真模型,将系统界定为:患者与医疗机构这两个子系统,并以上海市嘉定区的实际数据验证了该模型的有效性.随后提出了四种靶向策略:提高社区医院的报销比例;增加社区医院的医疗资源;提高社区医院的医疗水平;提高签约患者对分级诊疗的信任程度.通过对四种策略的仿真得出结论在提高社区医院的报销比例和医疗水平的同时增加社区医院的医疗资源数量可以达到较好的引导患者合理就医的效果.
分级诊疗、多智能体、仿真、医疗改革
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2020-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
10-18