10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.05.012
多类约束下的随机混流U型拆卸线平衡排序问题优化
为提高混流产品拆卸效率,针对固定工作站数量约束、位置约束、优先关系约束,考虑任务操作完成时间的不确定性,建立了以最小化循环时间(Cycle Time,CT)和最小化工作站平均空闲时间为目标的混流U型拆卸线平衡排序问题的数学模型.结合混流拆卸线的具体特点,提出了一种改进的并行邻域搜索算法(Improved Parallel Neighborhood Search,IPNS),该算法定义两类不同的邻域结构,采用动态搜索策略,通过独立搜索以及直接交换邻域的方式以最大限度寻找最优解.最后,通过多个算例验证了算法的有效性.
混流、拆卸线、固定工作站数量、位置约束、并行邻域搜索
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TH122
国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项
2019-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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