基于质量缺陷和学习效应的易腐品库存与筛选决策问题研究

摘要：

针对易腐品生产加工及储运环节的不稳定性,以一个生产商与一个零售商组成的二级冷链系统为背景,构建了产品具有随机质量缺陷且变质率服从两参数Weibull分布的冷链库存一体化模型,并兼顾了生产商与零售商固定订货成本存在学习效应时对冷链系统的影响,研究了非100％次品筛选下使得冷链平均总成本期望最小的库存策略与次品筛选策略.最后,结合算例仿真,利用遗传算法,验证了模型的有效性,并在灵敏度分析中发现,原材料变质率、产成品缺陷率以及学习率的增加均会引发系统平均总成本的抬升,且以零售商固定订货成本学习率对冷链成本的影响最为显著.因此,在对冷链库存进行管理时,应更加侧重于对零售终端处固定订货成本学习效应的培育,以便获取更大的成本节约空间,提升冷链整体竞争优势.

关键词：学习效应、质量缺陷、易腐品库存、次品筛选

所属期刊栏目：24

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：天津哲学社会科学项目TJYJ18-017

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：22-31