10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.04.014
基于多元泊松时间序列的累积和控制图设计
多元离散自相关数据在现代制造业中非常普遍,时间序列控制图常被用来监控此类数据,如P-CUSUM和P-EWMA图等.然而,这些控制图都建立在一维的泊松时间序列模型基础上,忽视多个维度之间的相关性,因此应用范围有限.基于多元泊松一阶自回归时间序列模型,建立多元累积和控制图.之后利用蒙特卡洛模拟,研究了模型参数和偏移距离对该控制图性能的影响.与传统的一维离散自相关数据的控制图相比,在某些参数组合的情形下,新控制图对过程偏移具有较高的灵敏度.
多元泊松一阶自回归时间序列模型、累积和控制图、蒙特卡洛模拟
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TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金71672109
2019-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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105-112