众包平台任务定价的一类新方法

摘要：

以众包平台中的“拍照赚钱”任务为例,分析影响这一任务定价和完成率的影响因素.采用更加精确的距离模型代替经纬度.通过建立logistic回归模型来拟合先前任务的完成率,建立了指数型多元回归定价模型.采用基于聚类分析的任务打包算法.将会员按信誉度高低排序,依次分发任务.借助双目标优化模型实现最优打包方案.仿真结果表明,该方法的任务完成增长率相对于传统方案增长了40.06％,总成本减少了12.54％.

关键词：任务定价、信誉度、聚类分析、双目标优化模型

所属期刊栏目：23

分类号：O21(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金61502155

在线出版日期：2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-149